Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen. Hrsg. von Andreas Gillhuber, Göran Kauermann und Wolfgang Hauner. Der Sammelband verbindet theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Science: Anerkannte Experten stellen in 28 Beiträgen den aktuellen Stand in Forschung und Wirtschaft dar. Im ersten Teil werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens (ML) bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten - ob nun bei der Einbettung der Data-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößen wie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. XV,354 Seiten mit 113 Farb- und 18 s/w-Abb., broschiert (Springer Spektrum 2023) minimale Lagerspuren

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